根据互补松弛性很容易得出对偶问题的最优解,将原问题的最优解依次代入原问题的约束条件,如果约束条件为严格不等式...
答案:将原问题的最优解依次代入原问题的约束条件,如果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零,如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写...
单纯形法是从原始问题的一个可行解通过迭代转到另一个可行解,直到检验数满足最优性条件为止。对偶单纯形法则是从满足对偶可行性条件出发通过迭代逐步搜索原始问题...
是的。根据对偶理论,对偶问题与原问题是互为对偶问题的,且对偶问题的目标函数恰好等于原问题最有目标函数,并且可以证明这一目标函数值也是最优的,反过来同样成...
已知线性规划问题,其对偶问题的最优解为Y*=(y1*,y2*)T=(4,1)T,试用对偶理论求原问题的最优解。 maxZ=2x1+x2+5x3++6x4 s.t{ 2x1+x3+x4 <=8 2x1+2x2+x3+2x4<=12...
M表示的是一个无穷大的正数,检验数行只要是出现“—M”,那么该检验数就是小于零的。检验数行各检验数都非正即可。
④按步骤3进行迭代直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解。⑤若迭代过程...
要用强对偶定理,目标函数值相等导出来
您给的线性规划问题好像没有可行解哦。比如第二个约束可知:x1≥4,从第三个约束可知x2≥3 所以x1+x2≥7和你的第一个约束矛盾。。。对偶问题在图片里。。。无决策...
对偶问题为:Min z=30Y1+40Y2 s.t 3Y1+2Y2<=4 Y1+2Y2<=3 3Y1+3Y2<=6 Y1,Y2>=0 根据性质可得:Min z=30y1+40y2=70,即Max Z=z=70 http://course.cug.edu.cn/cugFirs...
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